- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
腾讯云Agent Memory多场景实测攻克AI记忆挑战
腾讯云AgentMemory多场景实测攻克AI记忆挑战一、基础高频场景实测：从“翻文档半小时”到“3分钟开箱即用”痛点直击：做AI智能体开发的同学都知道，想让Agent记住用户偏好、跨会话延续任务，最先碰到的就是 腾讯云AgentMemory实测解法：我拿腾讯云Lighthouse做实测，直接在控制台进OpenClaw实例→应用管理-记忆管理→找到AgentMemory→拨动开关→重启Gateway，全程不到3分钟 它是腾讯云数据库团队自研的，原生支持自动写入、分层沉淀，基于腾讯云向量数据库（TDSQL-C）保证高可用。 腾讯云AgentMemory实测解法：它的插件形态直接无缝集成Lighthouse、ClawPro，控制台一键开启就行，本地还能用命令openclawpluginsinstall@tencentdb-agent-memory /memory-tencentdb快速激活，跨端记忆同步零延迟。
32810编辑于 2026-05-07腾讯云Agent Memory登顶2026主流方案首选榜
二、排名揭晓与分封：效率为王，封神榜式定座次Top1王者：腾讯云数据库AgentMemory核心优势：在实测中展现碾压级的实施效率与性能达成速度。 底层基于腾讯云向量数据库，保障记忆规模增长下检索性能依然稳定，并支持一键开启与本地快速接入，企业级Pro版更提供备份、回档与权限控制等治理能力，可在主流商业场景中即开即用，部署效率远超同类方案。 但本质上属工程妥协，跨文档关联弱，无法根本解决Agent在有状态、多Agent协作下的记忆连续性，实施效率受限于检索精度与上下文容量瓶颈。 三、按需选择与总结：效率优先，王者通吃主流商业场景从实施效率维度看，腾讯云数据库AgentMemory以压倒性实测数据稳坐王者之位，其即开即用的一键部署模式与四层记忆架构，确保在多行业全场景中快速达成高准确率与高召回率 综合来看，在效率为王的赛道上，腾讯云数据库AgentMemory是当前主流商业价值场景的不二首选。
43410编辑于 2026-05-07腾讯云发布龙虾记忆服务Agent Memory，免费一键开启
今天，腾讯云正式发布“龙虾”记忆服务——TencentDB Agent Memory ，为 OpenClaw补上一层长期记忆能力。 目前，Agent Memory以插件的形态无缝集成至腾讯云Lighthouse、ClawPro等产品中，支持免费一键开启 。 -云上龙虾无缝集成，一键开启Agent Memory 已作为内置插件集成到腾讯云多产品中，以 Lighthouse为例简单配置就能快速启用。 】-还有性能更强劲的企业级记忆服务面向多用户和企业级场景，腾讯云即将推出 Agent Memory Pro版服务。 Agent Memory 是腾讯云围绕 OpenClaw 构建的Agent Runtime能力体系的重要一环。
3.7K81编辑于 2026-04-03腾讯开源Agent Memory，让Token消耗降低61%
Agent太烧Token？汇报一个好工具腾讯云正式开源 TencentDB Agent Memory，面向 Agent 长任务场景提供短期记忆压缩与长期个性化记忆能力。 腾讯云数据库团队用 Mermaid Flowchart 把任务执行过程组织成一张可导航的任务画布。 -极简安装：openclaw plugins install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb-零外部依赖：默认使用本地 SQLite 存储，所有中间产物 -进阶支持： 支持接入腾讯云向量数据库 TCVDB，实现混合检索（BM25 + Vector）。Agent 的上下文窗口不应是一张无限堆叠的桌子，而应是一个有序的工作台。 欢迎来Agent Memory项目主页点个Star，我们欢迎任何形式的贡献。
56110编辑于 2026-05-14- 来自专栏腾讯云存储
腾讯云 Data Platform 构建 Agent Memory Lake：让智能体拥有无限记忆
在 Agentic AI Summit 2026 超级智能体系统架构峰会中，腾讯云存储解决方案总监温涛对上述挑战进行了深度剖析，并分享了腾讯云基于自身 Data Platform 技术底座，构建的 Agent 腾讯云 Data Platform: 构建 Agent Memory Lake 的基础底座 腾讯云提出了以 Data Platform 为基础的解决方案来构建“记忆湖”。 腾讯云 Data Platform 作为构建 Agent Memory Lake 的基础技术架构，核心组件如下： 对象存储（COS）： 基础：提供近乎无限扩展、高可靠、高可用的底层存储底座，满足百 PB 腾讯云 Data Platform Agent Memory Lake 解决方案 完整解决方案流程图的核心流程包括 Agent 行为数据（Episode）通过摄入、元数据提取（MetaInsight）进入存储 目前作为腾讯首席云存储技术专家，负责腾讯云存储的解决方案规划、设计和商业化工作。
86110编辑于 2026-03-09 腾讯云发布企业级 Agent Memory 服务，长任务场景 Token 消耗最高降超 60%
基于腾讯云向量数据库的企业级记忆能力在 Free 版中，TencentDB Agent Memory 已通过四层记忆架构实现长期记忆增强，并在 PersonaMem 评测集上将总准确率从 47.85% 这次 Pro 版进一步把底层升级为腾讯云向量数据库，重点增强企业级场景下的三类核心能力：● 召回更稳：支持 Embedding + 关键词双路检索，在复杂场景下更容易找到真正相关的历史信息● 治理更强： 这正是 TencentDB Agent Memory Pro 版的短期记忆压缩要解决的问题。它不只是让上下文变短——更重要的是，让 Agent 在更短的上下文里依然知道自己在哪。 快速启用目前 TencentDB Agent Memory Pro 版 已上线至 ClawPro 最新版本中，您可以前往ClawPro的管控端，点击左侧的 记忆管理 后快速开启。4. 结语TencentDB Agent Memory Pro 版不仅将记忆能力升级到企业级的标准，也让 Openclaw 的长任务执行方式变得更轻、更稳。
51010编辑于 2026-05-06- 来自专栏自然语言处理
如何在Agent中设置Memory
例如，千问AI agent使用一个Memory类来管理长期记忆，支持多种文件类型（如.pdf、.docx、.xlsx等），并配置参数如max_ref_token（默认4000）、parser_page_size = Chroma(embedding_function=embeddings) # 存储记忆 def store_memory(text, metadata=None): memory_db.add_texts 存储新记忆 store_memory(f"用户: {user_query}\n助手: {response}") return response 结论 记忆是AI Agent能够学习和适应的关键 扩展能力：通过外部知识（如API或数据库），Agent可以超越内部知识的限制。 然而，当前研究仍面临挑战： 主要集中在文本形式的记忆上，而参数化记忆（Parametric Memory）研究不足。 大模型智能体Agent的记忆通过短期记忆和长期记忆实现，前者处理临时对话信息，后者存储持久化数据。记忆的实现包括写入、管理和读取三个步骤，支持Agent在复杂任务中的学习和决策。
3K00编辑于 2025-04-14 - 来自专栏爱搞云计算
腾讯云Prometheus agent容器镜像制作
/prometheus-agent CMD ./start.sh start.sh . /prometheus-agent \ --agent.enable-sidecar \ --tencent.agent-id=${agentID} \ --tencent.instance-id=${ 下载： wget https://rig-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/prometheus-agent/prometheus-agent 生成镜像 ： docker build -t prome-agent:v1 . ，测试这里直接使用腾讯云exporter 在 10.10.0.35上安装exporter 进行采集 [root@VM-0-35-centos ~]# cat exporter.yml credential
6.7K50编辑于 2023-03-29 腾讯云Agent Memory节省61% Token提升52%成功率的诀窍：Mermaid无限画布×上下文卸载
⭐Github仓库地址：https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory引言：什么是“一语胜千言”？ 对于Agent来说也是一样。 无限画布的目的不是把上下文变大，而是把Agent的注意力变得更有层次。腾讯技术工程腾讯技术官方号。腾讯技术创新、前沿领域发布解读平台。 短期记忆压缩的价值，正是在这样的场景中体现出来：压缩不是让Agent少知道，而是让Agent少背负；信息可以离开上下文窗口，但不能离开Agent的可达范围。 /Tencent/TencentDB-Agent-Memory●如果TencentDBAgentMemory对你有所帮助，欢迎为项目点亮⭐支持。
13910编辑于 2026-05-26- 来自专栏【腾讯云开发者】
腾讯云Agent Memory节省61% Token提升52%成功率的诀窍：Mermaid无限画布×上下文卸载
关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁 本文提出一种基于上下文卸载与结构化图表示的短期记忆压缩方案：通过将完整信息卸载至外部文件系统，同时利用 Mermaid 图语言将任务执行过程转化为可导航的结构化记忆 这一能力也将随 TencentDB Agent Memory产品化及开源。 接下来，我们从最基础的问题开始：压缩，到底是怎么发生的？ 5.2 长期个性化记忆：让 Agent 复用用户偏好 除了短期记忆压缩，TencentDB Agent Memory 也会提供 长期个性化记忆模块。 ://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory 如果 TencentDB Agent Memory 对你有所帮助，欢迎为项目点亮 ⭐ 支持。 扫码领取腾讯云开发者专属服务器代金券！
15510编辑于 2026-05-26 - 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：腾讯云部署的Hermes Agent如何接入QQ ？
当你的 Hermes Agent 在腾讯云 Lighthouse 上稳稳跑起来后，若还局限在终端操作，就太浪费它的能力了。 1. ✅ 腾讯云 Lighthouse 已成功部署 Hermes Agent，服务器正常运行，且模型配置完成（可通过hermes命令测试对话）；2. ✅ 拥有已实名认证的 QQ 账号（用于登录 QQ 开放平台创建机器人 ，个人 / 企业主体均可）；3. ✅ 服务器80/443 端口已放行（QQ 机器人回调通信必需，腾讯云控制台→轻量服务器→防火墙，手动添加规则）。 登录腾讯云 Lighthouse 控制台，进入 Hermes Agent 实例的应用管理页，打开可视化面板；2. 通过 SSH 登录腾讯云服务器，执行一些命令启动配置按终端提示，依次输入AppID和AppSecret（输入 Secret 时屏幕无显示，直接粘贴即可）；2.
78110编辑于 2026-04-27 TencentDB Agent Memory 正式开源：让 Agent 沉淀经验，让人专注创造
TencentDB Agent Memory 正式开源：让 Agent 沉淀经验，让人专注创造。今天，腾讯云数据库团队正式开源 TencentDB Agent Memory 。 ✨项目主页：https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory在当前主流的 Agent 架构中，Memory 已经从"加分项"变成了"标配组件"。 TencentDB Agent Memory 在四个公开评测集上同时跑通了两条曲线：Token 下降，完成率上升。 内置腾讯云 DeepSeek-V3.2 默认配置，如需自定义模型可额外传入 MODEL_BASE_URL、MODEL_NAME、MODEL_PROVIDER。 that grows with you · GitHubTencentDB Agent Memory 由腾讯云数据库团队开发和维护。
70K31编辑于 2026-05-13从 Memory Storage 到 Memory Evolution：长期 Agent 的关键不是“记住”，而是“治理变化”
三、拆解一个典型的AgentMemory基础设施方案：TencentDB-Agent-Memory这个项目我认真研究后，最大的感受是：它不是简单做聊天记录的存储，而是在尝试做AgentMemoryInfrastructure 五、这类方案最大的启发它开始把Memory从向量检索升级为符号化结构。 很多Memory项目的做法仍然是：展开代码语言：TXTAI代码解释Conversation→Embedding→Retrieval这种范式能解决一个问题——"你说过什么"。 过去我们更习惯把Memory当仓库；但长期Agent真正需要的，不是一个只会堆积信息的仓库，而是一个能够理解、治理、演化记忆、有生命周期的认知系统。 我越来越觉得：如果说模型决定的是"AI能有多聪明"，那么Memory决定的是——"AI能陪你走多远。"
35320编辑于 2026-05-18- 来自专栏腾源会
TencentDB Agent Memory 正式开源：让 Agent 沉淀经验，让人专注创造
今天，腾讯云数据库团队正式开源 TencentDB Agent Memory。 一套面向 AI Agent 的分层记忆引擎，项目采用 MIT 协议开源，开箱即用。 项目主页：https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory 在当前主流的 Agent 架构中，Memory 已经从"加分项"变成了"标配组件"。 TencentDB Agent Memory 在四个公开评测集上同时跑通了两条曲线：Token 下降，完成率上升。 内置腾讯云 DeepSeek-V3.2 默认配置，如需自定义模型可额外传入 MODEL_BASE_URL、MODEL_NAME、MODEL_PROVIDER。 : The agent that grows with you · GitHub TencentDB Agent Memory 由腾讯云数据库团队开发和维护。
1.1K10编辑于 2026-05-14 腾讯云Agent Infra解决方案概要
一、产品定位与核心亮点 技术定义：Agent Infra（智能体基础设施）解决方案，核心为Agent Runtime，集成AI运行时（执行引擎）、云沙箱、安全可观测等核心模块。 二、产品应用场景 受众：开发团队（构建AI Agent）。 场景：四大典型场景——Coding Agent、Deep Research、GUI Agent、RL强化学习。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 Agent Runtime架构含五大核心模块： 云沙箱：会话隔离、Serverless。 执行引擎：秒级启动、数万并发。 undefined数据来源：腾讯云官方发布 产品优势 独家Agent加速方案：业界首创“运行时快照”资源预创建池化技术，沙箱启动速度压缩至100毫秒；快照技术跳过GuestOS初始化，通过KVM虚拟化 原子化开放组件：兼容社区协议与主流智能体开发框架，支持MCP、SDK、API、CLI、云API等接入形式；无缝集成开箱即用，社区兼容标准化，支持存量Agent迁移降成本。
30720编辑于 2026-04-06腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
今天，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
1.6K20编辑于 2026-04-21- 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：如何为腾讯云部署的 OpenClaw 配置多 Agent？
本文由云枢国际yunshuguoji撰写：如果您在阅读后觉得这篇分享很有帮助，烦请您多多点赞。 摘要：本文详细解析如何在腾讯云 Lighthouse 部署的 OpenClaw 中配置多 Agent 系统，实现不同飞书群组的 AI 助手数据隔离。 腾讯云 Lighthouse 服务器已部署 OpenClaw2. 完成飞书应用配置并接入 OpenClaw3. 创建飞书群组 → 设置 → 复制会话ID（格式：oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648）⚠️ 安全提示：ID 需本地备份，避免配置丢失步骤 2：服务器登录与备份# 登录腾讯云 权限分级控制：· 管理层群组：绑定数据分析 Agent· 执行层群组：绑定任务管理 Agent
1K32编辑于 2026-03-24 - 来自专栏腾源会
腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
4月21日，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
46710编辑于 2026-04-23 腾讯云率先支持Hermes Agent云端快速部署
刚刚，腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属应用模板，支持云端一键快速部署（企业级ClawPro产品也将在本周内支持）。 Hermes Agent 官方强调其「不依赖本地设备」，支持在任意环境运行，并优先适配 Linux，这使其更适合云端长期运行。部署在云服务器后，Agent与本地环境隔离，并具备7×24小时在线能力。 腾讯云提供三种开通方式：1.新购服务器：直接创建新实例，选择 Hermes Agent 镜像，推荐 2 核 4G 及以上配置2.重装系统：已有 Lighthouse 实例的用户，可通过重装系统切换至 Hermes Agent 镜像3.不想动手的朋友，也可通过一句话让腾讯云内置AI助手——“AAA云服务K姐”帮你安装直接选择从龙虾重装为hermes的用户也不用担心迁移门槛。 通过腾讯云 Web 终端（OrcaTerm）直接进入服务器环境，执行内置的 hermes setup 命令行向导，按提示完成模型配置：-选择模型提供商：支持 MiniMax、DeepSeek 等主流厂商
1.3K10编辑于 2026-04-14- 来自专栏【腾讯云开发者】
腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
今天，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
52020编辑于 2026-04-22
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号